人工知能の過去・現在・未来、そして遥かな未来
「現代AIの父」の一人とも称されるJuergen Schmidhuber（ユルゲン・シュミットフーバー）先生をお迎えし、京都大学にて公開講演会を開催します。
Schmidhuber教授は、1980年代末から今日に至るまで、AI研究の基盤となる技術や考え方を数多く生み出してきた研究者です。音声認識や機械翻訳の実用化を支えたLSTMやCTCの発明者として知られるほか、今日のディープラーニングにつながる自己教師あり学習の手法や、学習の仕方そのものを学習する「メタ学習」、環境を内部でシミュレートして行動を計画する「世界モデル」といった考え方を、いずれも早い時期から提唱してきました。
本講演では、1990年前後に現代AIが生まれてから現在に至るまでの歴史を振り返り、AIが今後どのように社会に広がり、人々の暮らしを変えていくのかについてお話しいただきます。話題は、画面の中のAIからロボットや工場など現実世界で動くAIへの移行、さらには遠い未来の「機械文明」の姿にまで及ぶ予定です。
AI研究の第一線で40年近く活躍してきたSchmidhuber教授の視点から、AIの過去・現在・未来を幅広く知ることができる貴重な機会です。
AIを専門とする方はもちろん、AIが私たちの暮らしや社会をどのように変えていくのかに興味のある方など、どなたでもご参加いただけます。皆様のご参加をお待ちしております。
講演要旨
Everybody is talking about AI. However, everything that we have seen so far in AI is nothing compared to what’s going to come.
Let’s first provide some historic context. Modern AI emerged around 1990 when the Cold War ended, the WWW was born, the first smartphone was created, the first self-driving cars appeared in traffic, and my little TUM AI lab published foundations of the two most frequently cited scientific articles of all time (with the most citations within 3 years – manuals excluded), while laying the foundations of Generative AI and ChatGPT.
I’ll discuss how in the 2000s this has begun to impact billions of human lives, how AI will continue to make human lives longer and healthier and easier, how AI will benefit all (not just a few big companies), how sophisticated blue collar workers in the physical world will gain a temporary advantage over white collar workers behind the screen.
I’ll discuss how AI will eventually spread from the virtual world behind the screen into the much more challenging physical world of robots, factories, and machines, eventually culminating in life-like, self-replicating and self-improving machine civilisations, which represent the ultimate form of upscaling.
I’ll also discuss what will happen in the next 40 billion years.
対象
学内・学外問わずどなたでも
開催形式
対面のみ（オンライン配信なし）
使用言語
英語（通訳はありません）
参加費
無料
お申し込み
事前申込は不要ですが、リンク先のWebページの下部に質問フォームを設けておりますので、ぜひご質問をお寄せください。
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締め切り |
2026年11月4日（水） 受付中 |
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主催・共催
- 主催：京都大学 情報学研究科 附属次世代情報・AI教育研究センター (CIAIER)
- 共催：京都大学 総合研究推進本部 (KURA)
- 協力：Sakana AI
お問い合わせ
京都大学情報学研究科 附属次世代情報・AI教育研究センター (CIAIER)
E-mail： ciaier＊i.kyoto-u.ac.jp （＊を＠に置き換えてください）